מקסם רווחים מהמלאי שלך
שחררו את הכסף שעל המדפים ותפסיקו להפסיד מכירות על מדפים ריקים. NextDemand חוזה את הביקוש לכל פריט — מהנמכרים הקבועים ועד האיטיים והקופצניים — והופך אותו להחלטות כסף: מה להזמין ומתי, בזמן לפי זמן האספקה של הספק; איזה עודף מלאי למכור; ואיפה צריך ספק נוסף. בדיוק במקום שבו אקסל וה-min/max של ה-ERP לא מספיקים.
עברית · English — חיבור ל-ERP או העלאת CSV
$142K
מזומן קפוא מעל הביקוש האמיתי
$38K
מכירות שהוחמצו בזינוקים
להמחשה — שנה אחת של קטלוג חלפים טיפוסי שמנוהל ב-min/max של ה-ERP.
ישר מהדמו החי
NextDemand מוצא את הכסף שבמלאי שלכם: כסף שישן על המדף, מכירות שאובדות כשנגמר המלאי, הזמנות שיוצאות מאוחר מדי ביחס לזמן האספקה, וספקים שאתם תלויים בהם יותר מדי. המסכים כאן מחברת הדמו שלנו — קמעונאי ריהוט עם 285 פריטים ו-8 ספקים. כל מספר מחושב על ידי המוצר, לא מוקלד ידנית.
חברת הדמו, המוצרים והספקים שלה בדויים. כל דמיון לעסקים אמיתיים מקרי.
ביקוש לחלפים הוא לא קו חלק. הכלים שלכם מניחים שכן.
תקופות שקטות ארוכות, ואז זינוק פתאומי. min/max קלאסי וממוצעים נעים מעמיסים מלאי על הפריטים האיטיים — ועדיין מפספסים את הזינוק. המזומן קופא על המדף, והחלק האחד שצריך חסר.
22%
ממלאי ה-MRO לא זז כבר יותר מחמש שנים
סקר SPARETECH, 300 יצרנים, 2025
20–30%
מערך הפריט — העלות השנתית של עצם ההחזקה במלאי
הערכות ענף — NetSuite, ISM, 2023–2025
20–30%
הפחתת מלאי אפשרית עם חיזוי ביקוש מבוסס AI
McKinsey & Company
"יותר מדי מהמלאי הלא נכון — ואף פעם לא החלק שאני באמת צריך."
נבנה לעסקים עם הרבה פריטים וביקוש קופצני
מפיצים ויבואנים
אתם מוכרים הרבה חלקים
אלפי מק"טים שיוצאים למוסכים ולמרכיבים שצריכים אותם עכשיו. לנצח את המכירה — בלי לטבוע במלאי מת של הזנב הארוך.
חלקי רכב · מיסבים · ברגים · הידראוליקה · חשמל · אינסטלציה
יצרנים ומרכיבים
אתם קונים ומרכיבים הרבה חלקים
עצי מוצר עמוקים עם אלפי רכיבים. שרכיב זול אחד שחסר לא יעצור לכם הרכבה יקרה.
אלקטרוניקה / EMS · מכשור רפואי · מכונות · חקלאות והשקיה
חיזוי שהופך את המלאי בחזרה לכסף
01
סיווג דפוסי ביקוש
כל פריט מסווג אוטומטית לפי איך שהוא באמת מתנהג — יציב, תנודתי, או איטי וספורדי — כך שכל אחד מקבל את הטיפול שמתאים לו.
02
השיטה הנכונה לכל פריט
טכניקות סטטיסטיות מוכחות לפריטים איטיים וספורדיים, ולמידת מכונה איפה שיש אות אמיתי. מדע מבוסס, לא קופסה שחורה — הקלאסיקות של התחום מגיעות עד שיטת קרוסטון, 1972.
03
הזמנה חוזרת, מלאי ביטחון ותאריכי חוסר
כמות הזמנה מומלצת וברורה, מתי להזמין, ותאריך החוסר הצפוי — פריט אחר פריט.
04
תובנות מהמידע
ציון בריאות, טריות נתונים, ריכוזיות ספקים, ורשימה מדורגת של מה לתקן קודם.
05
דיוק שאפשר לבדוק
לכל תחזית מצורף ציון דיוק — כדי שתוכלו לסמוך עליה, או לערער.
06
הנתונים שלכם, בדרך שלכם
חיבור ל-ERP — Priority, SAP Business One, NetSuite, Dynamics — או העלאת CSV. עברית/אנגלית, RTL מלא.
חיזוי ברמת מומחים — בלי תג מחיר של אנטרפרייז
מומחי אנטרפרייז
Syncron, PTC Servigistics ודומיהם ממדלים חלפים היטב — אבל עולים שש ספרות ולוקחים 6–24 חודשים להטמעה.
אקסל ו-min/max של ה-ERP
חינם ומוכר — אבל זו המתמטיקה הלא נכונה לביקוש קופצני, אז זה שקט מעמיס וחוסר בכל חודש מחדש.
NextDemand
חיזוי ברמת חלפים במחיר ובמהירות של SMB, עם תמחור שקוף — והיחיד שהוא עברי-נטיבי, מצוות מקומי.
המידע שלכם נשאר שלכם — מבודד, ולעולם לא לאימון AI
NextDemand רץ על Google Cloud בפרויקט ייעודי, על אותה תשתית שארגונים גדולים סומכים עליה. הנה בפשטות איך המידע התפעולי שלכם מוגן — ואיך הוא לא בשימוש.
בנוי על Google Cloud
Firebase, Firestore ו-Cloud Run, בפרויקט Google Cloud ייעודי — לא שרת משותף מתחת לשולחן.
מוצפן מקצה לקצה
הצפנה בתעבורה (TLS/HTTPS) ובמנוחה עם מפתחות מנוהלים של Google — גם על הקו וגם בדיסק.
בידוד לכל לקוח
המידע של כל לקוח מבודד, נאכף על ידי כללי אבטחת מסד הנתונים — הקטלוג שלכם לעולם לא נראה ללקוח אחר.
הרשאות מינימום
הגישה מצומצמת למינימום ההכרחי ומתועדת בלוג, וה-API של השרת מוגן באימות-אפליקציה (App Check).
לא נמכר, לא מאַמן AI
המידע שלכם שלכם: לעולם לא נמכר, לעולם לא משותף לפרסום, ולעולם לא בשימוש לאימון מודלים של AI.
פרטיות מתוכננת
עולה בקנה אחד עם GDPR וחוק הגנת הפרטיות הישראלי. קראו את מדיניות הפרטיות.
שאלות ותשובות
מה NextDemand עושה?
הוא חוזה את הביקוש לכל פריט בקטלוג והופך אותו להחלטות כסף: מה להזמין ומתי, בזמן לפי זמן האספקה של הספק; איזה עודף מלאי למכור כדי לשחרר מזומן; כמה עולים לכם החוסרים; ואיפה אתם תלויים יותר מדי בספק יחיד.
למי זה מתאים?
למפיצים, יבואנים, קמעונאים ויצרנים עם הרבה פריטים וביקוש לא אחיד — מפריטים שנמכרים בקביעות ועד חלקי חילוף איטיים וקופצניים שאקסל וה-min/max של ה-ERP טועים בהם.
עם אילו מערכות זה עובד?
מביאים את הנתונים מה-ERP — פריוריטי, SAP Business One, NetSuite או Dynamics — או מעלים קובץ CSV. אפשר להתחיל מדאטהסט אחד, בלי להחליף מערכות.
אפשר לנסות לפני שמדברים עם מכירות?
כן. הדמו החי פותח סביבת NextDemand עובדת על חברה לדוגמה תוך שניות — בלי הרשמה.
כמה זה עולה?
מנוי SaaS לפי גודל הקטלוג ומספר המשתמשים — בלי חוזה אנטרפרייז של שש ספרות. קבעו הדגמה ונתאים את זה יחד, במקום.
המידע שלי מאובטח? הוא משמש לאימון AI?
NextDemand רץ בפרויקט Google Cloud ייעודי, מוצפן בתעבורה ובמנוחה, והמידע של כל לקוח מבודד. המידע שלכם לעולם לא נמכר ולעולם לא משמש לאימון מודלים של AI, ויכולות ה-AI מסתירות שמות פריטים וספקים לפני שמשהו נשלח.
זה עובד בעברית?
כן. NextDemand דו-לשוני מלא, עברית ואנגלית, עם תמיכה מלאה מימין לשמאל.
תמחור שקוף וידידותי ל-SMB
מנוי SaaS לפי גודל הקטלוג והצוות — בלי חוזי אנטרפרייז של שש ספרות, ובלי קיר "דברו עם מכירות". קבעו הדגמה ונתאים את זה יחד, במקום.
מתומחר להתאים, לא לחסום
תפסיקו להפסיד כסף על המדפים.
הדגמה של 30 דקות על הנתונים שלכם — נראה לכם את דפוסי הביקוש שמתחבאים בקטלוג, בעברית או באנגלית.
yochai@nextdemand.ai